Kaip maža kavinė per savaitę automatizavo atsakymus klientams su AI

Įsivaizduok nedidelę Vilniaus kavinę „Pas Joną“. Kiekvieną rytą į jų „Instagram“ ir el. paštą krenta tie patys klausimai: kokios darbo valandos?, ar turite augalinio pieno?, ar galima užsisakyti tortą gimtadieniui?. Savininkė Rūta atsakinėja pati — tarp kavos ruošimo ir tiekėjų skambučių. Tai atima maždaug valandą per dieną.

Per vieną savaitę ji susitvarkė procesą taip, kad dauguma atsakymų paruošiami per kelias sekundes — ir vis tiek skamba kaip žmogus, o ne robotas. Štai kaip.

Ką darysime

Tikslas paprastas: paruoštas atsakymo juodraštis per kelias sekundes, kurį žmogus tik peržiūri ir išsiunčia. Mums reikės trijų dalykų:

1. Trumpos žinių bazės apie verslą (dažniausi klausimai ir faktai).
2. Vieno gero, daugkartinio prompto.
3. Aiškios taisyklės: AI ruošia juodraštį, žmogus patvirtina.

1 žingsnis: surašyk dažniausius klausimus

Pradėk ne nuo technologijų, o nuo popieriaus. Per dieną pasižymėk kiekvieną klientų klausimą. Po savaitės turėsi 15–20 klausimų, kurie sudaro 80 % viso srauto.

Surašyk juos į paprastą struktūrą — tai bus tavo „žinių bazė“, kurią paduosi modeliui kaip kontekstą:

{
  "darbo_laikas": "I–V 7:30–19:00, VI–VII 9:00–17:00",
  "augalinis_pienas": "Turime avižų, sojų ir migdolų pieną (+0,50 €).",
  "tortai": "Tortus gaminame pagal užsakymą, užsakyti reikia prieš 3 dienas.",
  "vietos": "Rezervacijų nepriimame, bet darbo dienų rytais vietų beveik visada yra.",
  "tonas": "Šiltas, draugiškas, kreipiamės „tu“, atsakymas trumpas."
}

2 žingsnis: parašyk vieną gerą promptą

Geras promptas — tai ne magija, o struktūra. Beveik visada jį sudaro keturios dalys: vaidmuo, kontekstas, tikslas ir formatas.

Štai daugkartinis šablonas, į kurį tereikia įdėti kliento žinutę:

Tu esi „Pas Joną“ kavinės darbuotojas. Atsakai šiltai ir trumpai, kreipiesi „tu“.
 
Žinių bazė (naudok TIK šiuos faktus):
{čia įklijuoji zinios.json turinį}
 
Kliento žinutė:
"{čia įklijuoji kliento klausimą}"
 
Užduotis: parašyk mandagų atsakymą lietuviškai. Jei atsakymo nėra žinių
bazėje — nesugalvok jo, o pasiūlyk parašyti tiesiogiai telefonu.

Atkreipk dėmesį į paskutinį sakinį — jis svarbiausias.

3 žingsnis: sujunk į vieną mygtuką (nebūtina, bet patogu)

Daug verslų lieka ties 2 žingsniu — ir to visiškai pakanka. Bet jei nori, kad atsakymas pasiruoštų automatiškai, tą patį promptą gali iškviesti programiškai. Štai minimalus pavyzdys techniškesniam skaitytojui:

const atsakymas = await fetch("https://api.pavyzdys.ai/v1/messages", {
  method: "POST",
  headers: { "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    model: "pasirinktas-modelis",
    system: sistemosPromptas, // vaidmuo + žinių bazė
    messages: [{ role: "user", content: kliento_zinute }],
  }),
}).then((r) => r.json());
 
console.log(atsakymas.tekstas); // paruoštas juodraštis peržiūrai

Rezultatas

Po savaitės „Pas Joną“ atsakymų ruošimas iš ~60 minučių per dieną sutrumpėjo iki ~10. Svarbiausia — atsakymai tapo vienodo, atpažįstamo tono, nesvarbu, kas budi. Rūta nebijo atostogų: naujas darbuotojas su tuo pačiu promptu atsako taip pat gerai.

Esmė ne ta, kad AI pakeičia žmogų. Esmė ta, kad jis nuima nuobodžią, pasikartojančią dalį — o žmogus lieka ten, kur jo tikrai reikia.